今年年初，由現象級產品 ChatGPT 引發了 AIGC 浪潮，我們從中看到了人工智能技術給千行百業帶來的巨大的應用潛力，也更加堅信這是一個值得長期深耕的賽道。

由此，創業邦研究中心啟動 "2023 值得關注的 AIGC 公司 " 的研究，以專業的視角發掘現階段積極探索 AIGC 技術和應用的企業，希望對接企業和場景，推動技術落地。

歷時 1 個月，經過企業踴躍報名和投資機構的積極推薦，最終共 529 家成功申報，在評估投資價值、技術成熟度、市場營銷、生態合作、創新潛力等維度的綜合表現之后，我們甄選出 125 家各細分領域的代表性企業，它們或是身經百戰的互聯網大廠，亦或是剛剛展露頭角但具有投資價值的 AI 創業先鋒，面對 AIGC 的巨浪，乘風而起，展現出了非凡的行動力。

2023 值得關注的 AIGC 公司

(資料圖片僅供參考)

入選企業分析

成立時間：大多集中在 2014~2021 年間

本次入選企業成立年份如下圖所示，時間集中在 2014~2017 年，于 2016 和 2020 年達到高峰。

從 2014 年開始，生成式對抗網絡 GAN、深度學習模型 CLIP、Transformers 神經網絡架構等關鍵技術出現，AIGC 迎來第一波高峰，深度學習與算法不斷迭代使得人工智能生成內容百花齊放，效果逐漸逼真直至人類難以分辨。

步入 2020 年，AI 模型取得突破性進展，基于 Stable Diffusion 等開源模型的上層應用迅速涌現，隨著微軟、OpenAI、谷歌等科技巨頭的產品出圈，行業爆發。

產業鏈分布：模型層企業占比 35%

本次入選企業中，基礎層企業 18 家（占比 15%），模型層企業 44 家（占比 35%），應用層企業最多，有 63 家，達到 50%。不同細分領域的企業面臨著不同的機遇和挑戰：

【基礎層】由于上游人工智能算力、數據基礎設施或壟斷或資源稀缺，如芯片、服務器等，議價權較高，但下游需求激增，現階段最先受到裨益，但就目前國產替代情況，真正實現盈利也是相對長期的過程。

【模型層】對于大模型企業來說，需要兼具 " 操作系統 " 角色，加速應用層的精細化分工。其中技術積累以及資金實力是關鍵競爭力，科技巨頭明顯具有巨大的競爭優勢。對于初創企業，則在技術、研發工具上發力才可彎道超車，由于缺乏應用場景還需提前做好戰略合作布局。

【應用層】當下底層技術迭代快，且技術成熟度還不太高，包括大模型蒸餾等等難點亟待解決。同時如何挖掘垂直場景的數據知識的價值，打造專業的 " 數字員工 "，對于應用企業來講是較大的挑戰，也是投資關注的重點方向。

之后的應用產品會非常多，甚至可能與硬件產品結合，挖掘新的應用場景。

另外，在用戶體驗和交互設計上還有很多優化空間，前期比較依賴市場推廣。

總體上看，" 百模大戰 " 當前，受限于基礎層算力和數據的限制，行業整體還處于處于業務場景驗證和變現探索期。

區域分布：北京第一

縱觀 "2023 年值得關注的 AIGC 公司 "125 家，其中 66 家（占比 52.8%）位于北京，其次是上海（17 家）和廣東（17 家），發達地區的人工智能產業鏈形成集群效應。

北京之所以匯聚了諸多 AIGC 優質企業，一方面，政策導向發揮了至關重要的影響。5 月，《北京市加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案（2023 — 2025 年）》，《北京市促進通用人工智能創新發展的若干措施》重磅發布，再次給行業打上強心劑。

此外，當前大模型創業方興未艾，涌現出一批明星團隊，而在模型層中北京企業占比 66%。因此另一方面，北京吸納了智源研究院、清華大學等研究院所和高校，憑借強勁的研發實力，將在未來打造具有全球影響力的人工智能創新策源地。

企業融資輪次分布：以 A 輪為主

除 IPO 上市企業 31 家和被收購 1 家（共占比 25.6%），一級市場企業融資分布情況如下圖。一級市場主要企業集中在 A 輪 ~C 輪，說明行業整體還處于中早期的發展階段。

根據企業不同發展路徑和戰略需要，大企業和中小企業之間合作方式非常豐富，包括資金、技術、平臺資源、場景應用等等。

關鍵詞：