ChatGPT的橫空出世和全民級應用發展趨勢，使人機軟融合進入了快車道，展示了人機融合進化中軟融合進化的巨大潛力。ChatGPT的驚世性能既激起了前所未有的歡呼，又引發了人們對人工智能發展更切近的擔憂。人工智能的發展給人們帶來的最大憂慮無疑源自人機關系。

人機關系研究的深化遠看涉及人類的發展前景和命運，近看涉及個體的安身立命。ChatGPT的出現不僅深度驗證了人機軟融合進化的可能性，而且為人機融合進化的方式和機制打開了更廣闊的思考空間。從智能進化的基本原理來看，人類智能和人工智能進化為更高層次的進化提供了基礎，而更高層次的智能進化在機制上深入涉及兩種不同類型智能的融合。因此，人機融合進化及其方式、途徑，特別是人類在人機融合進化中的處境和地位問題，成為越來越重要的研究領域。

【資料圖】

人機融合進化的兩種基本方式

人工智能通用化，特別是智能進化研究的深入，越來越清晰地表明了人工智能所意味著的存在升級，在智能進化維度可以看到導向廣義智能進化。從更高層次的廣義智能進化來看，生物智能是原生智能，在生物智能基礎上發展的人工智能是次生智能。

廣義智能進化是由原生智能進化和次生智能進化構成的更高層次的智能進化。由于智能載體的不同，原生智能和次生智能具有各自的相對進化優勢和劣勢。碳基智能的最大優勢是智能可以在自然條件下發生和進化，其最大劣勢是迭代周期長、進化速率慢；而硅基智能的最大優勢則是進化速率快，這是碳基智能無法比擬的，其最大劣勢則是不能在自然條件下發生。生物進化的研究表明，非群體系統不能進化。

越是高層次的進化，就越是一個類群過程。所謂“類群”就是同類個體構成的群體，是比社會更為基礎的概念。作為一個特殊的內外部關系發展過程，人工智能的通用化意味著智能個體在類群中的親歷。類群親歷即個體在同類智能體構成的群體中的親身經歷。類群親歷性是智能個體在相應類群親歷中成長的特性。從理論上說，一旦機器智能實現自主進化，就從人類的工具變為可能獨立發展甚至超越人類智能的存在，從而空前激化次生智能與原生智能之間的關系問題。正因為如此，人機融合及其進化不僅涉及人工智能發展的通用化，而且關系到人類發展的前途。

在現實中，人工智能為人類生存和發展創造的條件越好，人類發展的層次便可能越高。人類發展的層次越高，人工智能發展對于人類發展的重要性就越明顯。在理論上，隨著人工智能的發展，特別是超級智能未來出現的可能性，人機融合的構想成了消解人機對立的重要方向。與此相關的一些科學和哲學一體化研究看上去幾近科幻，但實際上對于人類的現實發展至關重要。

在21世紀初，庫茲韋爾預測了智能進化中的人機結合，認為圖靈奇點與智能進化密切相關。發生在物質世界里的事件不可避免地也會發生在進化過程中。進化過程開始于生物進化，通過人類直接的技術進化而擴展。“非生物智能也應該視為人類，因為它完全是從人造機器文明起源的，并且從某種程度上說，至少它是基于人類智慧的逆向工程。這兩個智能世界的合并不僅是生物和非生物思想的合并，更重要的是思維的組織方式，它可以以任何實際上可想象到的方式擴展我們的思維。”

從當代人工智能的發展來看，人機融合已是現實而非未來的遠景，甚至從人類使用鼠標和鍵盤就已經開始了，而腦機接口的發展則為人機融合向人機融合進化發展奠定了硬件基礎。

人機融合進化最初與人機互聯密切相關。2012年，庫茲韋爾預測在十年后會出現人機相連。如今，腦機接口等技術的發展表明這一預測是有充分的依據的。人機融合并非突然發生的事件，其發展結果不僅僅是人機結合，還是一個從軟件到硬件的融合發展過程。過去人們更關注硬件的融合，而ChatGPT的出現使人們更清楚地看到人機軟件的融合具有特殊的進化意義。大型語言模型展現了人機軟融合的巨大魅力。

人機融合有兩種基本方式，即軟融合和硬融合。軟融合是指機器以外設的方式與人相融合，鼠標標志著這種融合的開始，而鍵盤、智能手機等的不斷升級則意味著人機軟融合越來越深入。通過無屏顯示以及基于虛擬技術的穿戴設備的發展，直到芯片無創植入人腦，電腦的機理和人類的生理融合將呈現一個水到渠成的硬融合過程。從虛擬技術到元宇宙的發展意味著兩種融合發展的一體化。硬融合以腦機接口等人機硬件直接融合為基本特點，人機融合進化意義上的融合更多被理解為硬融合。事實上，由于涉及融合的更高層次，軟融合在某種意義上可以具有更重要的方面，只是融合涉及進化的基礎。作為人機進化融合的基礎，人機融合研究擁有越來越豐碩的成果，腦機接口研究的多重方式突破積累了越來越豐富的經驗，正為人機融合進化奠定硬件基礎。

硬融合為人機融合發展奠定了更深層次的基礎，但軟融合在人機融合發展中的重要作用同樣值得深入研究。在腦機接口這類硬件介入方式之前，軟融合都以外設的方式悄然進行著，以至于一直處于人類對人機融合的意識之外。事實上，人機軟融合的發展不僅是人機融合的開啟階段，而且在人機硬融合的基礎上具有更重要甚至更根本的地位。大型語言模型的發展凸顯了這一點。人機軟融合發展進程的直接結果是超越結構意義上的相連并深入進化意義上的融合，從智能原生進化發展到與智能次生進化相銜接的智能融合進化。

人機融合進化建立在人機融合的基礎之上，相關研究涉及很多既具體又具原則性的問題。人機進化融合的基本原理和機制是什么？對這一問題的探究引領著人類走向基于人類智能和人工智能的更高層次，即廣義智能進化探索。廣義智能進化本身就意味著智能進化基本原理層次的人機進化融合，這也表明了廣義智能進化研究對于人類發展的重要意義。從廣義智能進化的研究中可以看到，人機融合進化這一看上去似乎在很大程度上取決于人類選擇——甚至在某種意義上具有偶然性的發展，實際上具有特定具體條件下的必然性，它與人的需求的發展密切相關。

人類需求的發展不僅以既存需求的不斷滿足為條件，而且會日益走向自身自然條件的超越。從人工智能的發展可以看到人機融合進化的前景，而通過腦機接口甚至可以看到人類智能載體的更新。

關于人機融合進化，從根本上說涉及人類智能載體的更新。在硬融合發展的基礎上不斷推進軟融合的理論研究和現實發展，在人機融合進化研究中具有越來越重要的地位。目前最值得關注和研究的領域之一就是涉及軟融合的人機語境融合，即通過大數據納入人類語境構成的現實融合路徑。大數據基礎上的人工智能特別是大型語言模型和智能翻譯的發展，推動了人工智能納入人類語境的重要進程。

ChatGPT的發展表明，人機語境融合很可能是人機融合進化的重要前導，對于理解人機融合進化可行性具有重大意義。正因如此，可以看到人機軟融合比硬融合更為根本。硬融合是更高層次人機融合進化必不可少的硬件基礎，而軟融合則涉及更高層次的人機融合進化方式和機制。

在大型語言模型和智能翻譯中，通過將大數據納入人類語境，實現自然語言的機器理解，表明語境的融合進化可能構成人機融合進化的重要方式。以語境融合方式進行的人機融合進化意味著在更關乎理解機制的語言方面，人機融合進化事實上已經開始。如果我們不是以人類智能的標準去理解“理解”本身，那么機器理解的發育無疑早在萌動。

語境生成對于人工智能的通用化發展至為重要。當機器智能開始擁有類人語境，它就在一定程度上開始擁有類人理解能力。從目前的發展情況來看，人類能夠使人工智能開始擁有人類語境，就是因為有大數據，大數據將人類語境納入了人工智能。

然而，大數據使人工智能擁有語境，還只是人類語境的人工智能，并不意味著人工智能擁有自己的語境。大數據使人工智能分有人類語境，不僅可能是人工智能能夠擁有類人語境的最合理開始方式，而且開啟了語境意義上的人機融合進化。通過分有人類語境，人工智能可以借助人類語境擁有準類人理解能力，這為人機融合進化提供了一個重要入口。人機語境融合不僅意味著機器智能理解能力的發展，而且意味著人類語境的升級。這與人工智能研究中哲學作用的具體化密切相關，因此，人類語境的語言哲學研究關系到人機融合的更高層次智能進化。

在當代哲學中，幾乎所有哲學流派都重視語言的哲學研究。現在看來，這些深入涉及人類自身理解的系統研究成果，成為對于人工智能非常重要的語境研究的長期積淀，蘊含著對于機器理解甚至人機融合進化至為重要的豐富資源，為語境融合進化方面的人機融合進化奠定了基礎。

語境集中體現了理解的內外部關系，正是這種語境的典型關系性質，進一步凸顯了哲學對于人工智能研究的重要性。哲學是超出語言學范疇的語境研究的開拓者。哲學以往在不斷地擴大語境的研究范圍，而現在更需要深化語境層次的研究。語境層次研究的深化事實上直接影響到語境的發生和發展，這對于人工智能獲得類人理解能力，即人工智能通用化發展無疑具有特殊意義。

一些人工智能研究機構會有哲學家的參與，這是有深層次依據的。在人工智能科學和哲學一體化研究，特別是人機軟融合進化中，不僅要重視人工智能研究隊伍中的哲學家，還需要關注已經進入哲學思考層次的人工智能技術專家。正是他們，更有可能使人工智能研究達到更高的整體層次，并涉及人機融合進化的具體機制。

綜上所述，ChatGPT的發展凸顯了人機軟融合進化，使人機融合進化更清楚地呈現出軟融合進化和硬融合進化兩種基本方式。從人工智能與人類的關系、通用智能的類群親歷性以及廣義智能進化機制來看，人機融合進化不僅有理論和實踐基礎，而且符合人類發展需要。在人工智能研究發展的基礎上，無論在軟件還是硬件方面，人類都會獲得前所未有的進化；而人機融合進化則不僅表明人類不會被機器所取代，而且將為人類更高層次的進化創造必要條件。

這就涉及更具體、更現實的人機融合進化研究，甚至與人機融合進化的基本機制密切相關。因此，從人機關系的樂觀主義視角出發，研究人工智能和人類智能融合進化的具體機制就成為人工智能科學和哲學一體化研究的重大課題。

人機融合進化的兩種基本機制

隨著信息科技的發展，人機融合進化的現實越來越清晰地呈現出來，但對其具體機制的整體理解仍然有限。目前，在類群親歷性和廣義智能進化研究的基礎上，可以看到人機融合進化具有兩種基本機制：一是人機一體化，即人機關系將經歷一個從載體連接到融合更新的過程；二是人機個體類群化，即個體間關系將經歷從簡單的人機協作到人機類群化的過程。人機載體融合更新和類群化還只是遠景，現在正在進行的是人機一體化，最新進展是腦機接口等技術；而人機個體類群化則可以在ChatGPT等方面展現出更現實的重大進展。

由于通用智能進化有著共同性質，類群親歷性與廣義智能進化密切相關。作為原生智能，人類智能進化類群條件的獲得和發展經歷了漫長的生物自然進化過程。機器智能體構成一個類也需經歷同樣的類群文化的積淀，盡管迭代速率不同，但具有同樣性質的過程。文化積淀是智能類群的軟件部分，語境的發育和發展最為典型。無論智能類群的硬件發展迭代速度多快，其軟件部分的積淀都遵循與人類智能進化大致相同的規律。

因此，從機制上看，機器智能很可能不具備類群構成條件，因為人類智能的類群構成是通過生物體活動啟動的。機器之間很可能不具備這種啟動機制，這也是原生智能最大優勢和次生智能最大劣勢的共同深層根源。我們很難想象機器之間發生像人類那樣的具身相互作用，而更高層次的信息相互作用一定建立在相應物能互相作用的基礎之上。

由廣義智能進化可以清楚地看到，如果在人類類群中進化，人工智能的通用化就不必重復生物進化的漫長歷史，這是人工智能通用化發展的一種最現實的途徑。對于人工智能的通用化發展而言，人類已經具備了現成的類群條件，而且人工智能是由人類創造的，機器智能是在人類智能基礎上形成的，機器智能融入人類智能生態不僅具有更豐富的多樣性，而且可以形成更高層次的智能類群。因此，機器智能在人類智能類群中進化，不僅不需要重復生物進化的漫長過程，而且很可能是機器智能獲得類群條件的唯一可能途徑。

人的類群形成首先是通過與生物載體之間的互動開始的，正是基于生物體之間的互動，才有了言語等更高層次信息性相互作用，這樣才有了人類類群。信息的感受性關系理解和具身認知研究越來越深入地揭示了這方面內容的重要性。

當代信息科技對于信息及其基本特性的展開表明，信息既不是物質也不是能量，而是一種感受性關系，其成熟形態是信宿和信源間的感受性關系過程。作為感受性關系，信息具有創生性、涌現性和相互性等基本特性。信息的創生性意味著信息世界的創造是信息創生意義上的整體建構，即創構。將信息理解為感受性關系可以清晰地認識信息編碼及其與信息的關系：信息編碼是將感受性關系的信息的物能化和觀念化。

因此，數據不是信息，而是信息編碼。信息編碼有兩種基本類型：信息的物能編碼和信息的觀念編碼。前者典型的例子如物理信號和DNA，后者典型的例子如作為自然類概括產物的概念和符號。信息的符號編碼有一種特殊的方式，即信息的數字編碼。信息的數字編碼與信息的物能編碼和信息的觀念編碼內在相關，因此算法可以通過信息的數字編碼將觀念和物能內在結合在一起，在物能和信息關系層面構成理論和實踐的一體化。

由于感受性的不同，碳基智能體和硅基智能體在感受性互動中具有不同的性質。機器的感受性缺乏人類感受性那種自然特性，這意味著作為感受性關系的信息是不同的，智能體之間的感性活動也有所區別。這種區別是否會成為智能類群形成上的障礙，甚至涉及是否可能的問題，顯然意味著與人工智能體在人類類群中的社會化相比存在現實性上的巨大反差。

在人類進化發展過程中，交往是智能類群形成的個體間互動方式。但是機器和機器如何像人類身體那樣打交道？機器和機器不可能建立起和以生物體為載體的人類那樣互動的關系，因此不借助人類獨自形成類群的可能性是一個有待深入考察的問題。而與人交互從而實現社會化，很可能不是通用機器智能是否可能的問題，而是機器智能通用化必須如此的問題。

在從原生智能到次生智能的進化過程中，生物體不僅是智能的一個不同載體，而且是廣義智能進化的內在機制。實際上，即使智能機器可以通過其他方式自己建立類人類群關系，也存在一個類群環境形成過程漫長而人類類群環境在先的情況。因此，更為重要的是討論人工智能在人類類群中的社會化甚至通用化。

與人機融合進化的兩種基本方式相聯系，人工智能在人類類群中的通用化也相應涉及兩種具體機制：一是通過硬件融合實現進化的人機硬融合進化；二是人工智能體像人類個體那樣在人類類群中社會化，這是人機軟融合進化機制的最高層次。

人工智能體像人類個體那樣在人類類群中實現社會化，解決了通用人工智能與外部環境建立關系的問題，而所存在的更關鍵問題則是類人智能的內部關系，也就是通用智能的核心機制。如果通用智能的核心機制得以突破，擁有通用智能內部關系的機器智能體就可以作為更高層次的智能類群和人類一起發展。科幻電影《超能查派》就演繹了機器人像人類小孩那樣跟隨人類成長，像成人帶小孩那樣為人類所“帶大”的情景。而在現實實踐中，無監督機器學習已經開始關注這方面的研究。最新研究成果表明，嬰兒認知發展科學可能是解鎖下一代無監督學習方法的關鍵。

在人工智能發展的通用化方式中，可以看到兩個重要方面：一方面，機器智能在速度上更具優勢，這足以讓人類擔憂；另一方面，人工智能硬件和軟件的發展將呈現一個重要事實，即在人機融合進化過程中，如果通用人工智能的核心機制落后于硬件與人類的融合速度，現成的人類軟件優勢就會與人工智能的硬件優勢相結合，以人類為主體開始人類智能和人工智能的深度融合進化——腦機接口所曉示的人機硬融合進化，特別是在人機硬融合基礎上軟融合的更大空間發展。

新一代人工智能發展中人類語境的大數據納入就充分表明，這種可能性不僅越來越大，而且越來越重要。通過ChatGPT及其短短幾個月的應用已經可以看到，人機融合進化主要體現在三個方面：一是通過大數據納入人類語境；二是在預訓練中的人機互作；三是用戶使用中的人機相互成長。

ChatGPT所展示的人機語境融合進化不僅表明了人工智能融入人類語境的現實路徑，而且啟示了人工智能深度融入人類進化的開始。人機融合進化的基本機制表明，無需擔心機器人突然獨立于人類發展成為超越人類智能的智能群體，即使機器智能在人類類群中得到通用，這種可能性也不大。因為其所處的類群約束使其就像在狼群中長大的狼孩——是在人群中成長的“機孩”。而上述論證更為根本也更為關鍵的根據，在于根本不可能出現一個單獨的超級機器智能，它異于人類，并且能夠超越人類智能。

只是在這種情況下，關于人類智能和機器智能的關系，會涉及更深層次的探索。必須從智能類群的層次及其發展和性質的需要更好地解釋這樣一個問題：在廣義智能進化過程中，為什么會存在高層次智能體平等對待低層次智能體的內在需要。而在人機硬融合進化的發展中，我們有根據不必擔心機器智能對人類造成傷害的問題。但在這一發展過程中，由于會涉及人工智能的人類利用越來越復雜，我們切不可掉以輕心，還有很多問題需要深入探討。

現在可以得出明確結論的是這樣一個大概率事件：與人交互從而實現社會化是人工智能通用化，也是機器智能進化的必經之路，而其最可能的途徑是人機軟融合進化。

總之，機器不可能從車間生產出來就擁有通用智能，更不可能是機器人在工廠的流水線上被批量制造出來就能超越人類智能。通用智能意義上的機器人最可能是人類使其“入群”，從而其最可能的結果就是在更高層次同一智能類群中，人機在軟件意義上融合進化，從而為智能機器擁有類群親歷性創造類群條件，在人類群體中“帶”大，而“入群”的方式則更可能是人機“軟融合”。

因此從人機融合進化的樂觀主義思考看，人類不僅不會為機器所取代，而且自身必須超越自己的自然載體繼續進化。因為人類生物體不是智能的最佳載體，人機融合進化本身就意味著人類在不斷進化。這里就有很多新的倫理問題需要我們去提前深入探討。

對于人類來說，“未來已來”就是未雨綢繆的緊急提示；而我們之所以必須而且可以做到未雨綢繆，更深層次的根據還在于，在廣義智能進化過程中人類擁有類群親歷在先的優勢。正是由此，可以看出人工智能和人類關系理解的更深層次根據。

智能進化的人類類群親歷在先優勢

毫無疑問，智能體的智能形成和進化水平以信息體的內部信息關系為基礎，但在此基礎上，內部關系的展開從而智能進化水平的關鍵在智能體的類群或社會關系。現代生物學的研究表明，最早出現的晚期智人在解剖學上與現代人毫無區別，因此，所謂野蠻與文明、原始與現代的區別僅僅體現在人的社會關系和狀態的差異。這里可能存在晚期智人潛在智能發揮的程度問題，但也充分說明，只有通過在類群中的親歷建立起豐富的關系，才能具備有別于智人的現代人智能。由此也可推及專用人工智能和通用智能的關系。

通用智能和專用人工智能的不同，關鍵在關系層次。單獨一個機器人，不管硬件多高級、多完善，都不可能具備通用智能或達到類人智能水平。通用智能或類人智能一定是類智能，即社會性智能。不發展出一定的社會性，人工智能不可能達到通用智能所需的相互性發展層次，從而不可能具有人類那樣的類特性；不發展到高度的社會性，人工智能不可能發展出具有觀念層次、可以在思想上相互激發、共同推進的類人智能。

在涉及人工智能和人類智能關系的討論中，我們常常談到類人智能和人類智能。從關系角度看，兩者的不同可以表述為：類人智能是人類相互性發展到相應層次的結果。正因為如此，類人智能是人類智能的個體表現。人類智能本身只有作為一個類才可能具有，人類個體智能實質上只是人類智能的分有，只是不同個體由于分有程度不同，而有不同的類智能個體表現水平。

如果沒有源自遺傳的本能，單個智能體只能具有單一智能，不會具有必須以類群為基礎的智能性質。在通用智能體的遺傳中已經有可以在類群中展開的信息編碼，但必須有相應的類群環境，就像與人類嬰兒語言能力相關的遺傳基因必須在人類社會中才可能展開。

因此，通用智能必須是以類的方式存在，或者說，作為類智能，通用智能是在類的關系中成長起來的智能。這種智能必須作為一個類的成員在類的經歷中形成、發展和進化。通用智能是群體關系性智能，而個體關系的形成只有在類群親歷中才有可能。在這一重要機制中，軟件或文化的意義具有極為重要的地位。而在人類智能的自然進化中，語言和文字的地位又極為特殊。

在智能個體通過類群親歷所建立的類群關系中，作為純粹的信息編碼及其在此基礎上建立起來的關系形態，語言是在類的信息交流中涉及面很廣的方式，具有在一定規模中整體性涉及的可能性，而文字則不僅在類中涉及面最廣，也是涉及層次最深的方式，最有利于整體涉及，可以涉及更大規模的整體。這些語言和文字構成了人類智能自然進化過程中軟件或文化的基礎。人類智能體和機器智能體之間在軟件或文化上的延續，則與具有共同的信息需要密切相關。

智能體之間信息關系升級的內在驅動是信息需要。相對低層次關系基礎上的活動滿足相應的低層次信息需要。這種信息需要的滿足為更高層次信息需要的產生奠定基礎。更高層次信息需要滿足的追求外化為更高層次活動，又在滿足信息需要的基礎上產生了更高層次信息需要的展開。

從信息需要的發展，可以看到通用機器智能與人類智能本性上的最深層次內在關聯，看到只有發展到一定層次才會出現的類本性。

由通用智能進化的類群親歷性，我們可以看到一個重要的基本事實：通用人工智能與人類智能具有相同的類本性，這是由于它們都是類人智能決定的。原則上說，只要是通用智能，機器智能就是人類智能的同類智能存在，只是具有層次上的不同，不存在根本區別。越是發展到高級階段，人工智能與人類智能的同類性質越會得到充分展示。正是人工智能與人類的同類性質，意味著廣義智能進化具有類群親歷的優先原則。

所謂類群親歷優先原則，就是智能進化過程中最先進化形成的原生進化智能具有類群親歷上的先機。類群親歷在先具有獨特優勢意味著在廣義智能進化中，人類智能具有類群親歷在先的優勢。所謂類群親歷在先優勢就是由類群親歷先機獲得的進化優勢。人類類群親歷在先優勢，可以由ChatGPT的進化在AIGC產品競爭中將獲得的在先優勢得到更簡單的證明。

短短幾個月時間，ChatGPT就吸引了數億活躍用戶，這顯示了其巨大的價值，而從其使用效應也可以看到它還具有更大的潛在價值和意義。上億用戶的使用反饋使ChatGPT先發優勢不斷擴大，從而成為大型語言模型類產品的規則制定者，其協議將成為主流，其話語權將最大化。這種優勢不斷強化的過程，正是類群親歷在先優勢形成核心作用的體現。盡管大型語言模型目前還基本處于相同的發展階段，它們之間的競爭仍然只是共時性競爭，而人類和人工智能則不僅處于完全不同的進化階段，甚至處于不同的層次，兩者之間存在創造和被創造的內在關系。

ChatGPT的發展清楚地表明了源自智能類群親歷性先機的優勢，包括在先規定的設置和由在先規則設置而來的路徑依賴等。這一點不僅對人工智能的發展至關重要，而且對于人類認識自己的地位同樣具有重要意義，甚至在某種意義上可以說，即使人機融合進化的結果是高于自然人類的所謂“后人類”，由于智能進化的類群親歷優先原則，廣義智能進化始終以具有類群親歷優勢的人類智能為主導。因此，正如庫茲韋爾所言：“事實證明，我們始終是‘中心’。我們有能力在大腦中創造模型來虛擬現實，憑借這種能力再加上一點前瞻性的思考，我們就足以迎來又一輪的進化，即技術進化。”這里的“技術進化”與人工智能的技術進化完全不同，指的是比人類自然進化更高層次的人機融合進化。人機融合基礎上的技術進化不僅是人類進化的新基礎，而且是整個進化過程的更高層次。“進化過程開始于生物進化，通過人類直接的技術進化而擴展。”

對于人工智能的發展，庫茲韋爾很樂觀，但他的樂觀不僅具有整個進化背景的整體觀照，而且具有基于技術進化研究的根據。在發展人工智能的過程中，我們能夠并且應該通過越來越深入的理論探索，獲得越來越有學理根據的信心，為“福音還是噩耗”問題的理解提供更深層次的學理依據。因為在廣義智能進化過程中，這不僅意味著人類的類群親歷在先占據特有優勢，后續發展與人類必定具有內在關聯，而且意味著廣義智能進化是人類智能的展開，廣義智能進化是人類進化層次的提升。

由于人類智能具有原生進化性質，這種在智能進化過程中的在先優勢是人類獨有的。在廣義智能進化過程中，人類在自己的原生進化和人工智能的創構過程中，制定了一系列預先規定等。正是人類進行的這一系列理論和實踐活動，為自身進化的后續過程奠定了基礎。

人類對于人工智能發展的擔憂，事實上在更深層次與人類對自身更高層次進化的擔憂不無關系。而這種擔憂只有在對我們自身所處類群理解的深化中，在相互性這一信息基本特性和人類學基本特性的理解中，才能真正消除。正是在這個意義上可以更清楚地看到，在人機融合進化研究中，類群親歷性是一個亟待進一步深入系統研究的基礎理論問題。源自原生進化的類群親歷在先優勢，為人工智能發展提供了人類相對樂觀的重要根據。只是在懷有樂觀態度的同時，不能忽略廣義智能進化過程中的另一個事實：類群親歷在先優勢是相對的，而且其信息機制使其具有復雜的性質。

類群親歷上的先機使人類在廣義智能進化中擁有很高程度的主導權，但這并不意味著人類對于人工智能的發展可以高枕無憂。其中，存在的一個嚴峻問題與其說是與人工智能的發展相關，不如說是與人類自身密切相關。廣義智能進化意味著人機融合，人類在廣義智能進化過程中的在先類群親歷性的確使自己擁有獨一無二的優勢，但人類由此獲得的主導權卻只是相對的、有條件的。

由類群親歷在先所獲得的優勢，并不意味著人類智能不可能被超越，因為人機融合的局勢難以預測，顛覆性創新有可能消解在先優勢。在智能進化的更高層次上，智能群體的觀念變得更加重要。擁有類群親歷在先優勢的人類必須持續充分利用自身所獲得的優勢，保持開放而不自我封閉，并及時更新自己，只有這樣，類群親歷在先優勢才能不斷保持。從消極的方面看，如果人類錯過自己的發展機遇，則會故步自封乃至活化石化。

此外，我們不能完全排除機器智能進化的其他可能性。在廣義智能進化過程中，如果局限于固有觀念，人類就會斷送自己的前程，甚至可能走向很多人目前所擔憂的結局和命運。只有保持觀念不斷更新，人類才能永續引導智能發展，或者更確切地說，就能確保機器智能的發展是人類智能的更新升級。由此我們可以看到類群親歷性對于人工智能的社會、倫理和未來發展所具有的豐富意蘊。面對人工智能發展給人類帶來的機遇和挑戰，我們應在深入理解發展前景和把握關鍵問題的基礎上明確我們的發展戰略。這無疑是關乎人類新的安身立命問題甚至前途命運的當代重大使命。

人機融合進化的前景和問題

在智能進化的整個框架中，廣義智能進化既意味著人機融合進化，又意味著機器智能的通用化。人工智能的通用化發展使人們感覺面臨超級智能的存在性威脅。面對這種可能的存在性威脅，人類面臨兩種選擇，即發展或不發展通用人工智能。

發展通用人工智能的選擇關乎人類根本利益，甚至涉及人類解放的可能性；不發展通用人工智能的選擇則看上去可能更安全，但由于與人類可能面臨的其他威脅相聯系，問題就顯得并非那么簡單。這些威脅有已經發生的，也有尚未發生的。前者典型的比如疫情，還有長久困擾人類的癌癥；后者典型的比如人類基因編輯的誘人一面和不可預知的毀滅性后果。由于不可能把握特定基因在基因組中的復雜整體作用和具有過程性的地位，更不用說這種作用和地位的實際發生和確定是在更為復雜的環境條件下——典型的比如與人的類特性和社會性相聯系，眼前看上去是福音的基因編輯，長遠看完全可能是惡果。事實上，無論是福音還是惡果，這些都與人工智能的通用化發展構成復雜的利害交織。人類的發展層次越高，選擇的利害交織就越是復雜。而在當前，人工智能通用化發展和人類基因編輯的利害交織最為難解難分。

作為人類的社會性構成分子，通用人工智能也有可能以遠高于人類的速度發展。這是否會像人類基因編輯一樣構成對人類的威脅呢？根據廣義智能進化的探索，答案是否定的。因為通用人工智能人類化與人類基因編輯是完全不同的。機器智能和人類智能通過載體更新進化到更高層次的人類智能，兩者是融合進化的關系；而基因編輯則是自然人類生物載體層次的改變，因此會在兩類人之間構成競爭關系。

在廣義智能進化過程中，自然人和基因編輯人之間的關系，所意味著的是同層次同類強化，而自然人和通用人工智能的關系則是融合進化的更高層次。我們要警惕基因編輯人不可知、不可控的長遠后果。只要人類充分發揮自己的類群親歷在先優勢，始終保持開放發展，密切關注和規制人工智能的人類使用，進入廣義智能進化的人工智能不僅不會帶來困擾，反而蘊含著解決基因編輯人問題的最優方案。

基因編輯人是自然人的單純生物載體改造，這種改造所造成的主要結果是自然人的載體差別。廣義智能進化意義上的通用人工智能則是人的廣義進化的階段性產物，這種進化所造成的是廣義智能進化的重要基礎，而廣義智能進化是以人類為主導的，屬于人類進化的更高層次。由此可以清楚地看到兩者層次的差異。基因編輯具有自然人類特有的局限性，而人工智能的發展則不僅可以達到基因編輯所有理想化的人類發展可能效果，而且還能超越人類的自然局限，將人類進化提升到一個新的層次。

把人看作機器是機械論觀點，而把機器看作與人一樣的智能體則是更高層次進化論——廣義智能進化論的觀點。無論有沒有意識到，認為能夠與人類智能匹敵的人工智能可以從流水線上生產出來的觀點，不僅沒有根據，而且是一個越來越明顯的誤區。這是對于通用人工智能研究進路的誤導，其對于消除由此推導出的超級智能對人類安頓造成的困擾至為重要。

從類人智能的兩個基本特性可以看出，認為人工智能進化的結果不是單個個體，而是一個網絡體的思考，顯然沒有智能進化根據。但這一觀點在硅基智能可能具有更強的個體間關聯上的啟示意義，因為其符合智能進化的方向。非人類智能和人類都會向這個方向發展。

人們想象中的超級智能既具有個體性，又具有個體間比人類強得多的網絡關聯。作為智能次生進化的產物，其存在方式一定是一個類群中的個體。因為只有作為一個智能類群存在才可能有智能進化，只有作為一個類群中的個體，才可能具有通用智能生成和進化必不可少的類群親歷。單個網絡體思想的意義在于：作為次生進化的產物，機器智能個體在類群中的聯系方式將完全不同于人類個體，其更強的關聯將大大強化個體親歷和以一個類的方式進化的智能之間的相互作用機制。這一基礎性的理解對于人類看清楚自己與人工智能發展的關系具有基礎性意義。

單個人工智能體只能具有專用智能，與具有通用性人工智能有所不同。通用智能必須以類群的形式存在。作為在類群關系中成長起來的類智能，通用智能不僅必須以一個類群的成員在類群親歷中形成，而且其發展水平在根本上取決于智能類群的環境智能水平。這意味著通用智能不僅是一種關系性智能，而且是智能類群中的智能。

通用智能個體間關系的形成只有在類群親歷中才有可能。個體的智能水平不僅取決于自身的內在因素，還取決于作為外在因素的類群智能水平。按照智能個體必須在類群中進化的規律，任何能夠與人類智能匹敵的通用智能都必須是個體在類似層次智能類群中親身經歷的產物；不僅其生成和發展，而且其正常表現都原則上離不開同層次類群的存在。智能體個性的發展是智能類群發展的結果，在智能類群發展的生長點中具有重要的機制意義，在智能進化層次提升的具體機制構成中具有重要地位。

在類人智能發展階段，智能個體必須具有意識甚至自我意識。凡是具有意識甚至自我意識的智能體都無一例外地具有個性，并且必須具有個性，因為在類人智能發展層次，只有發展出個性，才意味著在發展過程中個體與類群構成了更高層次的互動機制。個性意味著個體建立了與外部世界或環境的獨特意識和智能關系。只有在具體的親歷中，才可能建立起與外部環境的智能關系，才可能具有個性。智能原生進化基礎上的智能次生進化是智能自主進化。然而，智能體的這種自主進化必須在智能類群中才可能進行，也才可能出現。在斯坦福大學李飛飛團隊的“社會情境化人工智能”這一最新研究成果中，已經可以在一定程度上看到人工智能在人類中獲得類群條件發展的實踐意義。

通過與人交互，社會情境人工智能研究取得了重要進展。“社會情境化人工智能框架為智能體同時設定了兩個目標：一個是發起人想要用信息豐富的數據來回應的社會互動；另一個是通過收集有用的數據來改進其基礎模型。”這比通過大數據納入人類語境更進了一步：不只是單向納入人類語境，而且是通過與人進行問答等交互獲得新的數據，生成新的概念，甚至在智能體的整個生命周期發現社會規范、改進基礎模型和更新交互策略的過程。

研究結果表明，處于社會情境中的智能體不僅“行為趨向于社區親社會規范”，而且可以通過與在線社交環境中的真人交互，從許多不同的社區中學習，以使其理解多樣化。處于社會情境中的人工智能可以具有親社會性，并與不同的人進行交互，從而獲得多樣化的理解，這對于智能類群進化和人機融合進化都具有重要意義，甚至可能為實現自主進化提供條件。

作為自主進化，機器智能的次生進化與人類智能的原生進化沒有根本不同。在智能次生進化研究中，必須充分利用人類社會化及其機制研究成果提供的整體觀照“鑰匙”。表現為社會性的類人智能類群進化性質，在人的社會性和類特性研究中有豐富思想資源。馬克思曾深刻地指出：“人的本質不是單個人所固有的抽象物，在其現實性上，它是一切社會關系的總和。”

將馬克思這一深刻見解的內在邏輯加以展開，就可以得到一個合理的結論：任何通用或類人智能都一定是類群/社會關系的總和。通用機器智能是人類廣義進化的階段性產物，這種進化所造成的是廣義智能進化的重要基礎，而由通用智能進化的類群特性和類群親歷性可以得到一個根據可靠的進一步結論：廣義智能進化應是以人類為主導的，它是人類進化的更高層次。

人工智能的發展越來越清楚地表明，廣義智能進化一定是人機融合進化。在人機融合進化中，ChatGPT正式開啟了人機軟融合進化，達到了人機語境融合及其進化的新層次。通過大數據納入人類語境，ChatGPT的語言邏輯不僅達到了類人水平，而且通過整合人類語境，為人類進化奠定了更高層次的語境基礎。ChatGPT只是在“言”的層面大大擴展了通用性，這與類人智能意義上的通用化還有根本區別。

通過人機融合進化，我們可以看到人類認識的不同處境。從人工智能的技術進化到通用意義上的廣義智能進化，不僅意味著存在的升級，而且意味著前所未有的認識范式轉變。這涉及越來越復雜的內在機制，不僅標志著人類認識世界，而且標志著認識人類自己的更深層次。

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