人類大腦皮層每天處理的信息中，聲音信息大約占20%。智能語音是可以實現人與機器以語言為紐帶的通信。完整的人機對話包括聲音信號的前端處理、將聲音轉為文字供機器處理、在機器生成語言之后，用語音合成技術將文本語言轉化為聲波，從而形成完整的人機語音交互。中國語音產業聯盟發布的《中國智能語音產業發展報告(2021-2022)》指出，我國智能語音產業整體發展環境積極向好，多項關鍵技術取得突破，已形成大中小企業融通創新、協同發展的健康生態。

智能語音技術在整個產業鏈當中，起到了承接的作用，將人工智能的技術底層產業化，并在多個行業落地，是整個人工智能產業鏈中的關鍵一環。我國的人工智能市場規模呈現出持續增長的趨勢，而在各項人工智能的衍生產品中，智能語音名列前茅，屬于在快速發展的產業。

工信部信息技術發展司副司長王威偉表示，智能語音產業作為新一代信息技術和人工智能產業的重要組成部分，必將迎來更大的發展機遇，在促進經濟社會發展和數字化轉型中發揮更加重要的引領和支撐作用。

(資料圖片僅供參考)

智能語音技術的關鍵部分主要包括語音識別、語音處理、語音合成等，隨著相關技術的不斷成熟，智能語音已經逐漸進入加速應用階段，在車載語音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧醫療等領域都將出現智能語音技術的身影。

在用戶人群方面，語音交互的適用范圍更廣，向老齡人群、低齡人群、身體殘障人群滲透擴散的優勢非常明顯。例如老年人視力下降、手指也不夠靈活，低齡兒童還不能掌握手寫等能力也不適合長時間看電子屏幕等等。

智能語音行業市場現狀分析及行業未來展望

隨著智能化、大數據時代的到來，全球人工智能行業展現出蓬勃生機，智能語音產業也進入規模化深耕期，并保持快速增長態勢。

目前我們的日常生活隨處可見智能語音助手的身影，智能家居，智能電視，智能導航……極大地提升了生活質量。智能家居是智能語音應用的主要領域之一，隨著物聯網、人工智能等技術的快速發展，智能語音在家居領域的應用將進一步提速。智能語音交互，也開始走進新能源車企，開始探索新的智能服務場景。

專業級應用主要是服務于智慧醫療、智慧教育、智慧電信、智慧金融、互聯網電商等專業領域。從消費體量占比來看，目前智能語音行業應用最集中的板塊是醫療、汽車、消費和金融四大板塊。

在消費者產品領域，AI學習機、翻譯筆等AI+學習產品幫助學生學習減負增效;智能錄音筆、智能辦公本、智能鼠標等AI+辦公產品深受職場人士歡迎;AI翻譯機、智能麥克風、智能語音鍵盤、智能耳機、智能助聽器等AI+生活產品，讓更多人享受AI科技的便利。

在城市領域，智能語音技術已在安徽省一體化網上政務服務平臺、聊城城市大腦、三亞市崖州灣科技城智慧產城園區、天津市AI銀發智能服務平臺等創新示范項目中應用。

據中研產業研究院《2023-2028年中國智能語音行業發展分析與投資前景預測報告》分析：

智能語音技術發展已經歷了萌芽、起步、產業化、應用落地四個階段，未來將持續提高大量詞匯連續語音識別性能，商業化產品將大規模出現。

我國智能語音企業在多項難點技術上實現新的突破。縱向上從語音識別、合成、翻譯向計算機視覺、認知智能、運動智能領域延伸，橫向上從單點技術突破模式發展到機器認知、多模式復雜場景應用。

在語音識別方面，視聽融合的多模態交互技術成為技術演進的主要方向。科大訊飛多模語音增強技術融合語音與視覺的多模感知，讓高噪音場景下的語音交互跨過實用門檻，率先在車載、會議、地鐵購票和醫療掛號等場景落地。此外，針對低資源語音識別難題，海天瑞聲和科大訊飛分別從語音數據和算法層面推動技術進步。

在語音合成方面，隨著電商直播等行業的繁榮，語音合成技術也表現出擬人化、口語化的發展趨勢。科大訊飛多風格多情感語音合成系統可提供11種強度可調的情感合成能力。而火山語音的超自然對話語音合成和META的語音對語音翻譯通過在模型訓練中添加副語言數據，讓語音交互更加自然和個性化。

目前，以科大訊飛為代表的語音龍頭企業布局較廣，是行業創新發展的支柱，占據較大市場份額。同時，科大訊飛、百度、阿里等龍頭企業通過打造技術能力開放平臺，構建開源生態，引領行業技術創新和應用開發。

展望智能語音產業未來發展，后競爭時代亟須關注新增的不確定性因素，包括核心關鍵技術能力仍需提升，開源生態培育仍需加大投入，重點應用場景落地仍需提速，傳統行業開放場景動能不足等。

隨著人工智能技術不斷深入落地各行業，產業開放生態將進一步升級。人工智能行業開放生態將從AI龍頭+開發者的“二維”生態升級到AI龍頭+開發者+行業龍頭的“三維”生態，三方共建掘金產業智能化升級。

智能語音行業研究報告主要分析了智能語音行業的市場規模、智能語音市場供需求狀況、智能語音市場競爭狀況和智能語音主要企業經營情況，同時對智能語音行業的未來發展做出科學的預測。智能語音行業研究報告可以幫助投資者合理分析行業的市場現狀，為投資者進行投資作出行業前景預判，挖掘投資價值，同時提出行業投資策略和營銷策略等方面的建議。

想要了解更多智能語音行業詳情分析，可以點擊查看中研普華研究報告《2023-2028年中國智能語音行業發展分析與投資前景預測報告》。

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