卡內基梅隆研發reCAPTCHA,AI識別速度超人類
【資料圖】
卡內基·梅隆大學研發的reCAPTCHA項目,常被用于網站的“我不是機器人”驗證。然而,最近美國加州大學艾爾文分校的一組研究人員發現,目前AI驗證reCAPTCHA系統的準確度已經超過人類。研究人員邀請了1400位志愿者參與14000道CAPTCHA題目的測試,并評估他們的解答速度和準確性。測試的CAPTCHA類型包括reCAPTCHA、游戲式CAPTCHA,矩陣式圖片找出主題的hCAPTCHA、猜不同角度呈現的圖片(slider-based CAPTCHA)以及扭曲文字式的CAPTCHA等。測試結果顯示,在點擊式的reCAPTCHA中,人類受試者平均花費3.1到4.9秒,準確率為71%到85%,而AI平均只需花1.4秒就能完成,準確率為100%。在識別扭曲文字中,人類的表現為9-15.3秒,準確率為50-84%,而AI的識別速度小于1秒,準確率為99.8%。在圖片矩陣中找出特定主題圖片的hCAPTCHA中,人類受試者結果為15-26秒,準確率為81%,而AI則為14.9秒,準確率為98%。研究人員發現,在幾乎所有CAPTCHA測試中,AI所花時間都比人類短。唯一例外的是圖片式reCAPTCHA,人類和AI的時間花費及準確率差不多。其中,人類反應時間為15-25秒,AI反應時間為17.5秒,人類準確度為81%,AI準確度為85%。但研究人員也指出,如果在自然情境下,人類解題的時間會更長。項目主任研究員Gene Tsudik表示,人類用戶所反感的CAPTCHA技術,已經被AI所突破,未來難以再具有實際作用。然而,面對這種情況,許多企業仍然“不愿承認CAPTCHA無效”,導致用戶不得不繼續忍受這些繁瑣的reCAPTCHA驗證系統。
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