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責(zé)編|劉豐

【資料圖】

今年以來(lái)，關(guān)于支持促進(jìn)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展政策意見(jiàn)相繼出臺(tái)，民營(yíng)經(jīng)濟(jì)迎來(lái)政策暖風(fēng)。但是民營(yíng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展離不開(kāi)金融支持，目前依然有大量的小微企業(yè)面臨融資難、融資貴的難題。

破解小微企業(yè)融資難題成為擺在政府、金融機(jī)構(gòu)面前的一道挑戰(zhàn)。對(duì)此，度小滿沿著金融科技出發(fā)，探索出一條用科技助力金融普惠的路子。

2018年5月21日，在百度金融服務(wù)事業(yè)群組的基礎(chǔ)上，度小滿正式成立。彼時(shí)，人工智能、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等前沿技術(shù)方興未艾，金融行業(yè)數(shù)字化暗潮涌動(dòng)。

脫胎于百度集團(tuán)，度小滿延承了百度的技術(shù)基因。自成立起，度小滿便立志于“用有溫度的金融科技助力企業(yè)可持續(xù)發(fā)展”。

在這樣的使命驅(qū)動(dòng)下，度小滿大力發(fā)展人工智能、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言語(yǔ)言處理、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、情感計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿科技，并將其付諸金融科技實(shí)踐。在智能營(yíng)銷、智能風(fēng)控、智能經(jīng)營(yíng)、智能運(yùn)營(yíng)等領(lǐng)域，度小滿科技成果豐碩。

2019年，度小滿的智能語(yǔ)音機(jī)器人、智能風(fēng)控等項(xiàng)目入選了人民銀行首批金融科技應(yīng)用試點(diǎn)。2020年11月，度小滿金融旗下智能風(fēng)控產(chǎn)品“磐石”入選重慶首批金融科技試點(diǎn)。

2022年4月，度小滿自主研發(fā)的隱私計(jì)算平臺(tái)“貔貅”獲得了國(guó)家金融科技測(cè)評(píng)中心(銀行卡檢測(cè)中心）聯(lián)邦學(xué)習(xí)金融應(yīng)用測(cè)評(píng)證書。

2022年9月，度小滿推出的諦觀生物識(shí)別系統(tǒng)順利通過(guò)信通院“可信人臉應(yīng)用守護(hù)計(jì)劃”專項(xiàng)評(píng)測(cè)，可以有效抵御各類攻擊,識(shí)別潛在的電信詐騙風(fēng)險(xiǎn)。

今年3月份，度小滿還憑借“智能征信解讀中臺(tái)”，獲得了2022年度吳文俊人工智能科技進(jìn)步獎(jiǎng)，該獎(jiǎng)項(xiàng)被譽(yù)為“中國(guó)智能科學(xué)技術(shù)最高獎(jiǎng)”。據(jù)悉，度小滿智能征信中臺(tái)將大數(shù)據(jù)語(yǔ)言模型LLM、圖算法應(yīng)用在征信報(bào)告解讀上，能夠?qū)?bào)告解讀出40萬(wàn)維的風(fēng)險(xiǎn)變量，將銀行風(fēng)控模型的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分提升了26%。

基于人工智能、金融云、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)等底層技術(shù)積累，度小滿搭建起金融大腦，運(yùn)用情感計(jì)算、關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)圖譜等技術(shù)，進(jìn)行感知引擎和決策引擎運(yùn)算，大數(shù)據(jù)處理能力實(shí)現(xiàn)日均100億次計(jì)算，智能風(fēng)控模型年均上線10萬(wàn)條策略。

比如，度小滿通過(guò)情感計(jì)算判斷用戶還款逾期的真實(shí)性，提供更靈活的賬期；采用模型分析小微企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)、歷史用款規(guī)律，預(yù)測(cè)用戶資金需求變化，授予臨時(shí)額度滿足資金周轉(zhuǎn)需求。由此破解小微金融信息不對(duì)稱、缺乏抵押物等痛點(diǎn)。

度小滿2022年度ESG報(bào)告顯示，度小滿已累計(jì)為超過(guò)1800萬(wàn)小微企業(yè)主及工商個(gè)體戶授信，超7成是小微企業(yè)主，其中6成是“5人以下”的小店，2022年為小微企業(yè)發(fā)放超過(guò)5200億元信用貸款。

去年底，由ChatGPT引發(fā)AIGC浪潮，金融科技迎來(lái)新的技術(shù)“奇點(diǎn)”。度小滿順勢(shì)推出了國(guó)內(nèi)首個(gè)千億參數(shù)金融大模型“軒轅”。

據(jù)悉，軒轅大模型運(yùn)用獨(dú)創(chuàng)的 hybrid-tuning 方式，基于度小滿實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景積累的海量金融數(shù)據(jù)，在 1760 億參數(shù)的 Bloom 大模型基礎(chǔ)上訓(xùn)練而來(lái)，在金融名詞理解、金融市場(chǎng)評(píng)論、金融數(shù)據(jù)分析和金融新聞理解等任務(wù)上，表現(xiàn)出明顯的金融領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)，在金融任務(wù)測(cè)試集中相較于基座模型效果提升 70% 以上。

在今年7月份，由發(fā)改委、工信部、科技部等聯(lián)合舉辦的2023全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)人工智能高峰論壇上，度小滿軒轅大模型入選“北京市人工智能行業(yè)（大模型類）賦能典型案例（2023）”。

在度小滿CEO朱光看來(lái)，大模型技術(shù)將重塑多個(gè)行業(yè)的工作方式和格局，其中最明顯的，也許就是金融業(yè)，大模型技術(shù)正在重新定義金融科技（Fintech）。

據(jù)悉，度小滿已將大模型技術(shù)應(yīng)用于金融科技實(shí)踐。比如在今年3月份推出的“智能征信解讀中臺(tái)”就運(yùn)用了大數(shù)據(jù)語(yǔ)言模型LLM。

朱光認(rèn)為，大模型將對(duì)金融行業(yè)的智能化水平和數(shù)字化程度產(chǎn)生深刻影響，金融科技公司要抓住這次技術(shù)變革的機(jī)遇窗口，積極探索大模型技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展，審慎應(yīng)對(duì)其風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)，助力金融業(yè)實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到智能化的躍升。

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