歷史上，從沒有像今天一樣，人工智能技術創新的影響能夠如此震蕩。

(資料圖)

從 2018 年第一代生成式預訓練模型GPT-1 誕生以來，GPT 系列模型幾乎按照每年一代的速度進行迭代升級，2022 年以來，新的通用人工智能開始以更加高效的方式解決海量的開放式任務，它更加接近人的智能，而且能夠產生有智慧的內容，也帶來了新的研究范式——基于一個非常強大的多模態基礎模型，通過強化學習和人的反饋，不斷解鎖模型的新能力。

ChatGPT是AI大模型創新從量變到質變長期積累的結果，是通用人工智能(AGI，Artificial General Intelligence) 發展的重要里程碑。

作為中國人工智能戰略的科技力量，中國科學院自動化研究所(以下簡稱自動化所) 很早就意識到，人工智能落地面臨長尾場景應用的“碎片化”和應用開發的“高門檻”等挑戰。在長期堅持做科技前沿的探索的同時，于2019年自動化所就成立了中國第一個大模型研究中心，并確立多模態大模型布局，整合自動化所圖像、文本、語音等研究方向的優勢資源開展集團式攻關。

2021年9月，中國科學院自動化研究所聯合武漢人工智能研究院成功發布全球首個千億參數的多模態大模型“紫東太初”1.0多模態大模型。紫東太初1.0依托昇騰AI澎湃算力與昇思MindSpore AI框架打造，由武漢人工智能計算中心支持孵化。

2023 年始，ChatGPT和GPT-4 再次掀起了人工智能的熱潮，并打開了海量的應用場景：生成應用和布局、搜索和數據分析、程序生成和分析、文本生成、內容創作……ChatGPT 基于其龐大的算力和算法分析，可覆蓋教育、科研、新聞、游戲等行業。

對于大模型技術來說，在經歷了注定載入科技史冊的技術狂飆后，如何兌現價值，促進產業發展成為大家關注的重點。在2023東湖算力與大數據創新大會上，我們也有幸采訪到了中科院自動化所研究員、武漢人工智能研究院院長王金橋，在他看來，目前我們正處于技術兌現價值的破曉。“大模型 + 大算力 + 大數據”成為邁向通用人工智能的一條可行路徑。

王金橋

中科院自動化所研究員、武漢人工智能研究院院長

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紫東太初，從1.0到2.0版的躍升

提到“紫東太初”的名字由來，王金橋表示，一是紫東太初寓意紫氣東來、混沌初開，代表人工智能從專用邁向了通用，從感知智能邁向了認知智能；二是“紫東”與自動化所的諧音相通，代表著自動化所自身的意義和使命。

紫東太初1.0首次實現語音生成視頻等功能，向發展通用人工智能邁出了堅實的第一步。而“紫東太初”2.0可融入3D、視頻、傳感信號等更多模態數據，并優化語音、視頻和文本的融合認知以及常識計算等功能，進一步突破感知、認知和決策的交互屏障，讓人工智能從感知世界進化為認知世界，延伸出更強大的通用能力。

2023年6月份，中國科學院自動化研究所發布了"紫東太初"2.0，把邏輯推理和代碼以及復雜的計算都融入到了大模型當中，從而實現了全模態多任務的一站式的生成學習框架。由于采用的是強化學習方式，使它能夠融合多任務的能力，更好地學習不同模態之間的全模態分組的對其和分組的關聯，以及多模態的認知解碼，從而延伸出更加強大的通用能力。圍繞"紫東太初"2.0全模態大模型，中科院自動化所聯合武漢人工智能研究院，利用昇騰Atlas系列硬件及昇思MindSpore AI框架，推出"紫東太初"大模型開放服務平臺2.0，加速大模型的產業化落地進程。

據了解， "紫東太初"大模型開放服務平臺2.0有四大特性：

第一開箱即用，內置紫東太初2.0預訓練基礎大模型，開箱即用；

第二快速定制，提供完整大模型微調工具鏈，支持大模型在各種場景下的自動適配，不需要寫代碼直接人機對話快速定制用戶專屬行業模型。

第三一鍵部署，一鍵即可以實現云、邊、端全場景部署。

第四多種交付，支持多種公有云、SaaS、API服務、云上專屬資源池、私有集群部署、超融合訓推一體機等多種交付部署方案，并且持續升級和優化。

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昇騰AI支撐紫東太初 “又快又好”

當AI大模型成為推動AI能力提升的重要工具和手段，其非線性甚至幾何式高速增長的參數數量，導致AI大模型、巨量模型的計算規模越來越大，需要的硬件資源（NPU等）越來越多，對算力的需求極其巨大，一般的算力基礎設施很快將難以勝任。建立以AI芯片為主的高效率、低成本、大規模的智能算力基礎設施將成為訓練AI大模型的前提。

強大的算力支撐對于大模型格外重要，因此紫東太初大模型建設初期就開始與華為合作，打造能夠支撐國產大模型的算力底座。如今， “紫東太初”2.0以昇騰AI硬件及昇思MindSporeAI框架為基礎，在AI算力與基礎軟件方面已經能夠媲美外國頂尖廠商，滿足國內人工智能千行百業的客戶需求。

值得注意的是，紫東太初除了強大算法，也非常注重國產大模型生態方面的建設，推動國產基礎軟硬件與大模型技術的適配，協同構建我國通用人工智能自主創新發展生態。

當然，整個國產自主創新生態建設過程中并不是一蹴而就，生態建設需要一個循序漸進的過程。在這個過程中也面臨著多方面挑戰，例如生態建設需要很多個研發人員和開發者參與；新的算法也需要不斷的開發、適配；還有就是各行業都有各自的特征，要針對不同模型進行研究等等。

構建自主創新的算力平臺，是在智能化時代競爭取勝的關鍵。長期以來，華為在構建自主創新算力平臺方面一直不遺余力，昇騰AI算力平臺持續突破規模算力瓶頸。如今基于昇騰AI打造的人工智能計算中心已經從武漢人工智能計算中心、鵬城實驗室等，規模化復制到全國二十多個城市。

同時昇騰AI與產業界共同構建了從規劃、開發到產業化的大模型全流程使能體系，共筑中國大模型生態，當前基于昇騰AI基礎軟硬件平臺已孵化和適配了30多個主流大模型，為中國人工智能產業繁榮提供一個強健、穩固的基石，使能“百模千態”，加速千行百業走向智能化。

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賦能產業發展

昇騰AI+大模型打造智能底座

目前，“紫東太初”大模型已展現出廣闊的產業應用前景，在神經外科手術導航、短視頻內容摘要、法律咨詢、醫療多模態鑒別診斷、交通圖像研讀等領域開始了一系列引領性、示范性應用。

其中，在醫療領域，基于紫東太初大模型開放服務平臺，實現數據智能標注、高效模型訓練、模型靈活部署，實現骨科器械/耗材的自動識別和清點，實現智能化、精細化管理，效率相比傳統方式提升了6倍，準確率高達97%以上。

在智慧物流領域，基于“紫東太初”聯合湖北港口著力構建多模態數據融合、極強泛化能力、業務高效協同的全省供應鏈通用人工智能底座。

在法律咨詢行業，“紫東太初”大模型僅用0.546秒就可對法律案件進行拆解、提取關鍵事件，在辦公效率方面實現案件分析速度的百倍提升，可有效解決律師整體資源匱乏、服務成本高等問題。

這些成果背后，與昇騰Al有著千絲萬縷的聯系。

昇騰AI始終積極布局，從底層軟硬件核心技術，到行業應用商業規模使用，不僅為產業提供了堅實的人工智能計算底座，更是加速了數字化轉型，為數字經濟的建設注入源源不斷的活力。

如今，昇騰AI產業正在蓬勃發展中，攜手多家合作伙伴在金融、互聯網、運營商等多領域打造2500多個AI解決方案，提供軟硬件支持，開放AI模組、加速卡，推出形式多樣的接口開發文檔和參考設計，加速助推市場創新。此外，華為也將持續提升AI賦能，推動產業生態快速發展，助力人工智能與各行各業深度融合，為行業創造新價值，為行業智能升級提供新動能，開啟人工智能新時代。

可以說，利用昇騰AI迸發強勁動能，將為人工智能產業繁榮發展構建起一個強健、穩固的基石，與各行各業碰撞出智慧的火花，加速人工智能在各行各業走深向實，共建計算產業，共創數智未來。

總結

如今，“紫東太初”大模型為基礎，持續探索與類腦智能、博弈智能等技術路徑的相互融合，推動了我國各行業的數字化轉型。伴隨大模型帶來的生成式AI突破，人工智能正進入一個新時代。華為將積極完善軟件平臺和生態，讓“百模”在昇騰的算力底座上加速創新，實現與行業伙伴一起創新突破，為數字經濟的高質量發展、為人類社會進步貢獻力量。

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