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科技日報記者?劉霞

【資料圖】

人工智能（AI）生成文本、圖像甚至音頻的能力，被視為AI從1.0邁入2.0的重要標志，已在科研、藝術創作、搜索、金融、醫療、娛樂等領域大顯身手。

美國《福布斯》網站在近日的報道中指出，盡管生成式AI的潛力毋庸置疑，但企業采用這項技術的速度比一些人想象的要慢。生成式AI能否像互聯網一樣，贏得下一場企業技術競賽呢？

助力企業提供精準服務

《福布斯》的報道指出，擁有生成式AI的公司將創造數十億美元的價值。事實上，麥肯錫全球研究所最近發布的一份報告估計，生成式AI每年可為全球經濟帶來4.4萬億美元的價值。在線調查公司Qualtrics的一項新研究也顯示，消費體驗領域的企業領導人中，超過60%的人相信AI會給他們帶來競爭優勢，其中75%的領導者希望將AI納入商業戰略。

麥肯錫的研究還估計，目前生成式AI可自動完成員工60%至70%的任務。在不久的將來，生成式AI將能夠提供友好且知識淵博的服務，這些服務與人類提供的服務一樣好，甚至更好。

盡管聽起來很奇怪，但AI會給商業帶來更多人性。它將能夠理解人類的情感，這意味著AI提供的見解可助管理者更好地管理團隊，提高員工的幸福感，并為一線員工提供更精確的指導，更好地為客戶服務。

此外，當生成式AI模型與正確的數據完全集成時，它們可超越當前的互動，開始預測未來。生成式AI將自動生成最重要的推薦列表，甚至創建與特定客戶反饋對應的產品原型。過去需要數小時的分析和規劃，現在只需點擊一下即可完成。

更重要的是，良好的一線客戶體驗有助于提高銷售額，并在客戶體驗變差時挽救客戶。一些較大的品牌每天都會收到數千條關于其產品的評論。在不久的將來，生成式AI有望了解評論的具體背景以及客戶消費該品牌的歷史，并提出解決問題的辦法，以維持特定客戶的滿意度和忠誠度。

更多企業采用生成式AI

越來越多的公司在業務中使用生成式AI。例如，美國信息技術服務公司高知特推出了Neuro AI，旨在加速生成式AI技術的采用。該平臺將幫助客戶識別特定用例，助力團隊構建靈活且可靠的解決方案，涉及醫療保健分析和作物科學優化等方面。

今年8月中旬，日本瑞穗金融集團向其所有本土員工提供了微軟Azure OpenAI服務的訪問權限，使其成為日本首批采用生成式AI技術的金融公司之一。

無獨有偶，三菱日聯金融集團也計劃使用聊天機器人起草申請批復文件以及回復內部查詢等工作，以提高工作效率。今年4月，三井住友金融集團宣布，已開始測試與微軟日本合作開發的AI聊天機器人，計劃在今年秋季向所有員工推出。

全面啟用仍面臨兩大障礙

《福布斯》在報道中指出，企業全面采用生成式AI還面臨兩大障礙。

首先，生成式AI必須變得足夠便宜，才能大規模部署。運行大型語言模型所付出的成本與以前互聯網浪潮時代不同，除了購買相關軟件，運行大型語言模型還需大量算力作支撐，模型必須對每個生成的響應執行數十億次計算。這與網絡應用程序或網頁形成了鮮明對比，后者需要執行的運算更少，需要的算力也更少。

此外，企業必須花時間驗證并最終信任生成式AI解決方案。OpenAI和谷歌等主要參與者的大型語言模型正在迅速改善，但仍存在偏見、隱私泄露以及產生虛假和非理性信息等長期問題。盡管大型語言模型在大量文本和代碼的公共數據集上進行訓練，這些訓練數據使其“知識淵博”，但缺乏針對特定主題的深層專業知識的訓練。

分析平臺公司Alteryx發布的一份報告稱，企業對生成式AI的應用仍存在一些擔憂，包括數據隱私、對系統產生結果的不信任、缺乏足夠的專業知識等。該調查涵蓋了澳大利亞、英國、美國和加拿大的300位數據行業領導者，了解了他們對生成式AI的使用情況以及相關的擔憂。

Alteryx的調查顯示，解決這些擔憂的一個方法是人工監督，64%的企業認為只要人類對輸出結果具有否決權，生成式AI就可即時投入使用。

雖然生成式AI在企業中的應用仍處于初級階段，但越來越多企業意識到了它的好處，早期采用者也已開始受益。隨著技術的進一步發展，其或許能在千行百業中找到用武之地，對企業的業務運營、決策和結果產生積極影響。

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