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8月26日，在2023亞布力中國企業家論壇第十九屆夏季高峰會上，360集團創始人、董事長周鴻祎認為，應該把大模型拉下神壇，即把大模型做小，進行行業化、企業化、專業化、垂直化。周鴻祎表示，現在大家有個問題，談起大模型，就是走openAI之路，但openAI真的完全適合企業發展嗎？“如果各位用過ChatGPT，會發現它無所不知，但如果遇到一些深入的行業問題，就會發現其缺乏對行業的深刻理解。因為，通用大模型是用通用數據去訓練的。”周鴻祎認為，當通用大模型與企業業務深度結合時，會發現大模型并不了解企業，如果企業在大模型上上傳數據，就可能會導致數據泄露，同時，訓練大模型的成本也非常高。周鴻祎以電腦發展為例，他認為，工業革命不會自然而然發生，比如電腦剛發明的時候并沒有工業革命，因為只有少數精英團隊在應用，當個人電腦被發明后，每個企業都買得起電腦，才產生了工業革命。“所以，我們應該把大模型拉下神壇，即把大模型做小，進行行業化、企業化、專業化、垂直化，我非常反對說大模型是操作系統，這樣的話，全世界可能最多只有3套大模型，就被壟斷了，大模型應該更像電腦發展，每個企業根據自身的應用場景，打造數個大模型，這樣的大模型對企業更了解，未來，經過企業訓練后的大模型將是企業數字化最核心的數字資產。”此外，周鴻祎還認為，大模型不一定在云端，可以在終端，也可以在邊緣，“把大模型做小后，只解決垂直領域的任務，因此，參數不一定要千億、萬億，百億模型就夠用了，這樣可以降低企業使用大模型的成本。”對于算力，周鴻祎認為，企業可以在開源大模型的基礎上進行微調，用小規模算力進行部署、推理和計算。“我國在原始創新上可能有點兒落后，需要時間追趕，但我國人口眾多、企業眾多，如果深圳幾十萬家企業都訓練出來小規模的大模型，這其中就會產生很多產業創新。”針對大模型的挑戰問題，周鴻祎表示，大模型存在安全挑戰，同時，還有大模型幻覺、模糊挑戰的問題，這是未來需要在大模型應用中解決的問題。

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