深勢科技近日完成新一輪超 7 億人民幣的融資。此輪融資投資人包括眾源資本，和玉資本，正心谷資本，Evergreen Scitech Delta等和多家產業資本。此輪融資資金將主要用于繼續吸引行業內頂尖人才，深化從算法原始創新到工業軟件及行業解決方案的全棧能力，并加強相關技術在生物醫藥、新能源、化工、半導體等場景的產業化落地及商業化推廣。

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深勢科技致力于運用“AI for Science”科研新范式，為人類文明最基礎的生物醫藥、能源、材料和信息科學與工程研究打造新一代多尺度模擬仿真平臺及工業基礎設施。近年來，深勢科技進入規模化及商業化發展加速階段，已經成長為 AI for Science 行業的重要引領者，推出了一系列面向微觀和介觀尺度模擬仿真、分子性質預測、實驗表征優化等多項科學基本問題的計算引擎和預訓練模型，在此基礎上打造了科研、藥物、電池等行業的新一代AI與計算仿真驅動的研發解決方案，并迅速構建基于 AI for Science 的開放生態及產業協作體系。

此輪投資方對于深勢科技和 AI for Science 全新科研范式引領的科學變革以及對產業產生的深遠影響表示出了積極的期許。

和玉資本（MSA Capital）表示：深勢科技打造新一代科學研究基礎設施，解放了過去因算力限制的發展進程，為藥物研發、材料探究等領域提供了全新的可能性。團隊具有全球領先的科研技術水平，在全球范圍內屬于AI For Science領域的先行者、引領者。和玉資本（MSA Capital）作為深耕中國、放眼全球的私募股權投資機構，很高興能夠發現這樣一支年輕又富有自主創新性的本土團隊。這種基礎設施，底層邏輯的創新也是我們一直在核心科技賽道所尋覓的。我們期待與深勢科技共同成長、并助力深勢科技的科研成果轉化，共同打造AI for Science的新時代。

正心谷資本表示：深勢科技是 AI4S 的先行者，是國內首個做出了 AI4S 領域世界級的原創性成果的團隊。我們看好 AI 技術為科學研究帶來新工具，推動科學研究從“小農作坊”模式向“平臺科研”模式轉變。此外，AI4S 可以助力建立一個由產業需求推動科研的有效體系，帶來科研范式的變革和新的產業業態，讓 AI 和產業的結合推動底層的科研，用底層創新推動行業發展，在材料、醫藥等各個垂直行業發揮更大實際價值。最重要的，深勢具備較強的產品落地能力和商業化能力，研發的科研平臺、工業軟件獲得了眾多高校和產業客戶的認可，與產業頭部公司對話和項目共研的能力獲得了驗證。

眾源資本表示：非常開心的看到并支持深勢科技這樣“用科技創新解決真問題”的企業。科技創新很難，解決行業真問題也很難，但深勢科技很好的做到了兩者，并打造了科學創新到行業落地的一整套產品和方案，引領和推動了整個 AI for Science領域的發展。深勢的 slogan 是“分子模擬未來”，而組成深勢的“分子”是一支年輕、創新驅動的跨學科團隊，“遇到難題我重拳出擊”和“如果你的第一反應不是退縮而是激動”，相信這樣的“分子”和“力場”會演繹出精彩有趣的未來，我們也很興奮能夠參與其中。

深勢科技創始人兼CEO孫偉杰表示，世界本質上都是由原子構成的，人類在物質世界的所有創造，本質上都是對100多種原子的搬弄與組合，而今在 AI for Science 時代，這些搬弄與組合的經驗與原則可以很好地沉淀在模型和軟件中。深勢希望基于 AI for Science 新范式，為科研人員打造窺視和操作微觀和介觀世界的手、眼、腦，將藥物、電池等領域的科研和研發由大規模實驗式試錯，轉變為“計算設計-實驗驗證”的新范式，為眾多工業行業打造一套有效的軟件工具和解決方案，為科技進步、產業升級、科技強國提供新動力。

01深勢科技致力打造AI4S 全棧能力

深勢科技是 AI for Science 科學研究范式的先行者，其首創的「多尺度建模+機器學習+高性能計算」范式，突破性地實現了多尺度分子模擬中精度與效率的統一。憑借新一代分子模擬技術 DeePMD ，深勢科技團隊核心成員曾獲2020年度高性能計算領域最高獎ACM戈登·貝爾獎。相關工作當選由兩院院士評選的2020年中國十大科技進展，以及2020年全球人工智能十大科技進展。并當選為國家高新技術企業，國家級專精特新小巨人。

從創立至今，深勢科技從未停止不斷創新和落地的腳步。在過去一年，深勢科技及合作者發布了一系列重磅的技術成果，對一系列 AI for Science 基礎設施進行了迭代升級，也將 AI for Science 帶入了預訓練模型時代：Uni-Mol 分子表征大模型在OGB-LSC量子化學性質預測任務上奪得冠軍，并為制藥、催化、OLED 等場景提供全新的解決方案；Uni-RNA 大模型大大提升了mRNA疫苗設計、RNA結構預測、ASO開發、SiRNA療法創新、靶向RNA小分子開發、Aptamer研發等幾乎所有RNA相關研發場景的模型能力；DPA預訓練模型大大提升深度勢能模型的場景遷移和泛化能力，已在高性能合金、半導體及電池材料設計等應用場景中證明其領先性和優越性。

02 基于“四梁N柱”的立體產品矩陣

發展 AI for Science，推動走向“平臺科研”模式，需要解決不同科研領域的共性問題，更需要產學研緊密結合。基于此，鄂維南院士在2023年科學智能峰會提出，共建 AI for Science 的基礎設施（概括為”四梁N柱”）：其中“四梁”包括基本原理與數據驅動的算法模型與軟件、高精度高效率的實驗表征方法、替代文獻的數據庫與知識庫、高度整合的算力平臺；而“N柱”是指以“四梁”為支撐的，賦能藥物、電池、化工等工業應用的實際場景的工業設計與仿真自動化平臺。

基于“四梁N柱”的平臺架構以及多年來積累的堅實底層技術能力，深勢科技打造了Bohrium?科研云平臺、Hermite?藥物計算設計平臺、RiDYMO?難成藥靶標研發平臺及 Piloteye?電池設計自動化平臺等工業設計與仿真基礎設施，并推出了與之配套的行業解決方案。目前，深勢科技強大的科研與產業落地能力也在逐步展現，已在醫藥、材料、新能源等領域與多家頭部客戶攜手合作，通過工業設計平臺的賦能，構建從底層創新到產業落地的完整生態體系。

在科研領域，作為 AI for Science 時代的科研入口，Bohrium? 集開放知識分享、便捷模擬計算、高效開發協作為一體，已經賦能數百個來自不同高等院校、科研院所的課題組。并通過方便交互的云上 Notebook、針對云計算和高性能計算硬件深度優化的 AI4S 計算工具、豐富多樣的科學計算 APP，以及充沛的算力資源，大幅拓展科研生產力邊界， Bohrium? 不斷提升科研工作者在“學”、“用”、“研”各個環節的創新效能，成就了一批 AI for Science 時代的開發者。

在生物醫藥領域，深勢科技與多家客戶攜手，將物理建模+AI 的計算范式與臨床前藥物研發更廣泛地結合起來，包括翰森制藥、佰翱得、加科思藥業、泓博醫藥、恩華藥業、益方生物、上海恒瑞醫藥等大型上市藥企、頭部創新 Biotech 及國內外 CRO 巨頭都已運用深勢科技的解決方案，提升研發投入效能和研發決策質量。

電池研發方面，包括寧德時代和多氟多在內的產業代表則表示，Piloteye? 基于強大工程實踐能力，結合創新算法和行業 know-how，突破研發創新邊界，縮小計算與實驗交流的鴻溝，除此之外，操作便捷及用戶友好的 Piloteye? 也能很好地降低研發人員使用計算模擬類軟件的門檻，把寶貴精力更聚焦于行業的關鍵問題。

03 從學界到產業，深勢科技倡議 AI4S 開放生態建設

2022 年，深勢科技領銜發表全球首份面向產業的《AI for Science 全球發展觀察與展望》，并于近期（2023 科學智能峰會上）發布了 2023 版的觀察與展望，由新華網授權發布。《展望》從“四梁N柱”的 AI4S 平臺體系架構出發，并呼吁各行各業的科研人員，從業人員等打破壁壘、凝聚共識、創造連接、形成迭代，共同建設 AI for Science 產學研的全面生態，擁抱共贏未來。

我們看到，越來越多的機構和企業開始關注并參與 AI for Science，擁抱新科研范式所帶來創新效能和經濟效益的巨大提升，在未來競爭中占得先機，AI for Science 未來可期。

本文源自：金融界資訊

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