70億參數的vivo_Agent_LM_7B模型在C-Eval中得分64.4分
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近日，手機制造商vivo自主研發的大規模預訓練語言模型“vivo_Agent_LM_7B”在C-Eval上取得了顯著的成績。據了解，該模型是由vivo AI全球研究院研發，擁有70億參數。在C-Eval的測試結果中，vivo_Agent_LM_7B的最終得分為64.4分，排名第五。值得一提的是，該模型在社會科學領域的多個科目中，得分在80-90之間。此外，其總成績已經接近排名第二的GPT-4（68.7分）。據悉，vivo_Agent_LM_7B模型預計將被應用于vivo的語音助手Jovi中，以期為用戶帶來更優質的使用體驗。
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