編者按：作為這一波AIGC熱潮中不可不提的數字人，在國內大模型熱度的襯托下，稍顯冷清。南方財經全媒體記者與多位數字人團隊創始人聊了聊背后的生態，探尋這一波與上一波相比有何不同，以及這一波數字人在中國為什么不夠熱。

南方財經全媒體記者 石恩澤 深圳報道

(資料圖片)

2021年底，柳夜熙作為一個會捉妖的虛擬美妝達人，在抖音上走紅。

一位畫著奇特妝容的神秘女子，一邊給小男孩上妝，一邊大手一揮，讓普通的市井街道瞬間遍布“妖魔鬼怪”。短短兩分鐘的時間，這樣充滿賽博朋克和古風奇幻的場景交叉上演，瞬間抓住了一票觀眾的心。

今年7月末，資生堂一口氣官宣了4位虛擬代言人。有市場咨詢機構統計，目前已有近20個美妝品牌官宣了虛擬代言人。隨著虛擬偶像對于美妝行業的影響和滲透逐漸加深，數字人已成為一股不可逆轉的洪流。

然而，在投資界里，對于數字人的熱度要追溯到2020年。當時投資圈里人人都在看數字人項目，但由于沒有找尋到合適的商業化落地場景，上一波數字人創業公司如今所剩無幾。

疫情3年，由于物理上的隔離，電商直播的滲透率突飛猛進。數字人的落地應用場景日趨成熟，疊加ChatGPT的橫空出世，近期“AI+數字人”的項目在創業者中再度回魂。

這一波數字人的聲勢在海外比其上一波更為浩大，但目前國內熱度卻有所欠缺。如今國內頭部公司都在忙著構建大模型，反倒顯得數字人有點冷清。同時，這一波的創業者也愈加年輕化，有不少創業者甚至是00后。他們不甘于平庸，卻開始被市場教育著保守。

卡位造“魂”

去年底，不少互聯網大廠都將“造數字人”作為元宇宙“標配”。同時，不少初創公司也在利用GPT的接口，打造情感黏性更強的數字人項目。

有個智能創始人姚遠就趁著這波大潮加入了數字人創業大軍。此前姚遠深耕NLP（自然語言處理）多年，隨著GPT的出現，NLP模型走向式微，他的團隊開始轉攻數字人方向。

姚遠表示，大部分在前一波死掉的團隊，產品都沒能深入場景。“市面上這種只有一個艷麗的皮套卻沒有情感的數字生命，比較粗糙，還停留在初階”。

但這并不意味著皮套不重要。廣州渦流科技有限公司創始人Eddy接受采訪時表示，業界正在探討從2D皮套升維至3D，只不過目前用AI工具生成3D皮套的質量還較為粗糙，還需要人為修bug，耗時方面并沒有明顯優勢。現階段，Eddy團隊正在用AI大模型幫助國內某游戲大廠訓練2D圖片的生成。

綜合來看，目前業界認為，這一波比上一波落地方向更為清晰。如果說一個人以后對應有5個虛擬助理，以全世界20億網民為基礎，往后將有100億個數字人誕生。同時，人與數字人、數字人與數字人之間的交流，也將帶來新的范式。

在這一波里，不少創業者首先將目光對準電商直播賽道。他們認為直播作為一個涉及交易環節的線上場景，最適合長出新的生態，并且現在的直播付費生態比過去2年更為成熟了。

但這一波仍然存在不少可以提升的地方。姚遠認為，接下來的重點在交互層，“要把數字人里的‘人’發揮出來”，也就是說，這一波的數字人將更注重與用戶之間的情感交流。

現階段在直播間里，一般有2個人配合直播。一個負責介紹產品，另一個負責播報彈幕內容。而跟蹤彈幕內容所完成的動作就是交互。實際上，這個角色在監控彈幕的過程中，已經人為給用戶做了情緒分類，在用戶不耐煩的時候，及時推進產品介紹節奏或發幾個大額紅包。

給用戶情緒分類的原理實際上與NLP模型有異曲同工之妙。但鑒于GPT的浪潮已經蓋過了NLP，用虛擬數字人替代彈幕播報員這個輔助角色，姚遠認為，有望在2年內實現。

屆時就是一個真人主播和一個輔助虛擬人共同完成直播。同時，這個虛擬主播可以從后臺數據里自動完成彈幕接收這一步，以更加靈動的方式，進行一對一的交互。“這不僅給數字人造魂，讓其有七情六欲，還將節省掉50-60%的人力。”姚遠說。

但這還不是最終形態。姚遠表示，往第二階段發展，將把兩個角色都進化成為虛擬人，甚至可實現合二為一，則人力上可節省70-80%。到了終極形態，將可以做到讓前端數據直連下游商家，在后臺用AI替代人工選品環節，實現100%無人化。

除此之外，一位元宇宙平臺的創業者表示，在GPT沒有出來之前，元宇宙概念是很難落地的，因為在建造虛擬世界的過程里，大家還停留在用手挖土階段。但在GPT這一波生成式AI出來之后，大家相當于有了鏟子，并且這個工具還能不斷向上升級。

“但是在挖掘機開出來之前，你要先學會卡位”。上述創業者說。

老板們的噩夢

數字人能夠讓企業節省人力，但這也意味著，往后電商直播領域將朝著越來越迷你的團隊形態演進。

創業團隊更加小型化、演進方向更加明朗化、以及市場上的錢更加稀缺，都會使得數字人在這一波生成式AI浪潮里“卷上加卷”。

雖然這一波大家的共識都是入局“卷”數字人，但是目前數字人產業的生態還有諸多地方需要完善。

所謂的數字人，其背后核心是一串代碼。在生成式AI出來以后，通過圖片反推代碼變得愈加容易，這也造成剽竊的成本越來越低。而目前在法律層面，對于數字人的產權擁有，還不夠明確。

如果競爭對手把團隊成員挖走之后，生成一個同質化數字人競品。目前在法律層面上，很難得到解決。而這個事情在圈子里已有先例，并且已經引發不少創業公司警惕。

其次，通過生成式AI進行交互，雖然能讓數字人變得更具生命力，但是不少創業者都表示，若是從數字人嘴里說出暴力言論，將是一個噩夢。甚至有一位創業者直言，自己夢到這個情景的時候，直接被嚇醒了。

一旦上述問題發生，即便僅有1%的可能，都足以讓創業團隊從市場上徹底消失。

除此之外，能讓數字人消失的還有GPT被禁用。目前在數字人創業圈里，大家用腳投票出來的最優選擇是GPT4.0。其中一位創業者在采訪中感嘆道，“國內大模型基本沒有一個能打”。

而沒有國產化替代的后果就是，若有一天GPT被徹底禁用，數字人整條產業鏈，從外觀層到交互層都會被波及。

即便是這般不穩定的生態環境下，還是有前赴后繼的人賭一個未來。

但隨著GPT的迭代速度越來越快，這一波數字人的交付周期也在進一步被壓縮，導致行業內數字人的價格體系非常混亂，報價從幾千到幾十萬都有。這就促使認真做事的團隊只能走高端價格路線，久而久之，就會演變為劣幣驅逐良幣的“虛假繁榮”。

姚遠表示，在這個環境下，初創團隊只能先有產品再定價格，并且還要跟品牌方保持長期合作關系。但好處是，若是成功切入市場，品牌方會在數字人的迭代和運維上保持穩定輸出，商業模式將比SaaS更具黏性。如此一來，初創公司也可能形成自己的護城河。

迷茫、觀望和不夠浪

投資人對于數字人的看法也經歷了多輪轉變。

某資本合伙人表示，最初大家因元宇宙概念看數字人的時候，都在把預期往C端上靠。當燒了不少錢以后，發現C端生意實在不好切入，肯買單的人不多，于是開始轉向工業的大B端市場，發展出來了“工業元宇宙”概念。但近期這個風向又重新轉向了C端市場。

到了今年，出口數據的下滑，讓投資人幡然醒悟，工業實際上是一個薄利多銷的苦累活兒。“投資人燒了2個億，投做出一個價值200萬元的AI通用系統，分拆挨個賣給下游，最終毛利率算下來一個客戶盈利2000元。遇到30萬一單的定制項目，都要喜極而泣開香檳。”成為圈內流傳的一個說法。

同時，目前中國市面上官宣的AI大模型，所標榜的工業案例，如AI質檢等項目，早在幾年前就已推出，“本質上與生成式AI的關系不大，并沒有在原有基礎上帶來質的改變。”一位借助AI大模型訓練圖片的公司創始人說。

值得注意的是，這一波GPT帶來令人稱奇的交互體驗，開始讓投資人高舉旗幟重回消費B端。電商、游戲等大文娛賽道成為了數字人創業圈里的熱門之選。

但此番好景并不長。從外部環境看，美元基金大量撤出中國，讓投資人對于中國AI生態的發展愈發謹慎。“寧可錯過，也不敢隨意入坑。大家都對AIGC未來產業發展，感到糾結又迷茫。”上述資本合伙人說。

但有一點在圈內形成了共識，這一波生成式AI的大浪還沒拍到工業身上。其一，目前在硬件端還沒有出現新的交互形式，大家還是以手機終端作為日常社交的入口。雖然蘋果已經發布了Vision Pro，但產品還需進一步打磨，開發者生態也還未爆發，用戶習慣也還停留在零基礎。

“所以說，大家現在用數字人在投石問路，本質上都是在‘卷’一個很小的可能性。”Eddy說。

然而，這個“小”并不意味著沒有市場。“只是說數字人無論在電商還是游戲場景里，都只是鏈上的一環，而非能夠顛覆整個生態的攪局者。但這也不妨礙用戶覺得這個承載很有魅力。”Eddy補充道。目前Eddy不僅在嘗試GPT和游戲美術的結合，同時也計劃在電商直播數字人方向試水。

但作為這些賽道的下游買單方，電商、游戲等賽道對數字人認知還停留在“省錢”“數字人換真人”。因此，目前能夠開出“大單”的下游并不多。它們同樣也在觀望這一波技術的發展。

頭部電商直播交個朋友的數據分析負責人黃杰接受南財記者采訪時表示，“目前我們內部很明確不做數字人這塊業務，因為我們對選品標準和直播畫面都非常苛刻。因此，在技術上還不能完全消除數字人的模糊感之前，我們不會讓這樣的角色出現在直播間市場，我們寧愿上自己的副主播。”

此外，這一波在生成式AI的跳躍式發展，正促使軟件和硬件之間的割裂變大。南方財經全媒體記者在跟不同創業者聊天過程中發現，很少有創業團隊將軟硬結合思考，大部分軟件端思考的是借由GPT的API接口打造場景，而硬件端思考的則更為保守，主打穩住現有基本盤，對于軟件層的想象止步不前。

“綜合來看，對比美國創業團隊而言，我們這一波對于未來的想象力還是不夠‘浪’，大家始終沒把場子搞熱起來。”一位不愿具名的投資人說。

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